2025最新AWS MLA-C01題庫大全| 機器學習工程師認證一次通關秘籍

PassCertify AWS 考試試卷2025 列表

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订单滚动公告
Mas*** 2025/02/23 order CCNP ***
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Lia*** 2025/02/23 CCNP/CCIE ***
Noa*** 2025/02/23CCNA ***
Oli*** 2025/02/23 CCNP/CCIE ***

AWS 認證機器學習工程師協理MLA-C01 考試概述

亞馬遜雲科技6月全球首演「機器學習工程師認證MLA-C01」+「AI實踐者認證AIF-C01」雙引擎!作為首個深度整合MLOps全生命週期的黃金證書,MLA-C01精準覆蓋從SageMaker資料清洗、EC2實例模型訓練到Lambda函數端到端部署的12大核心技能域,特別強化AutoML超參調優(XGBoost/Hyperparameter Tuning)及生產級推理遊戲(SageMaker Endpoints(SWSMULSWSM.SWS.BWS.

考試代碼:
考試時間:
問題數量:
AWS MLA-C01
170 分鐘
85
考試價格:
語言:
測試選項:
75 美元
英語、日語
考試中心或線上監考
推薦體驗:
至少1年Amazon SageMaker實戰經驗已成ML工程師標配!深度掌握SageMaker Pipelines全流程開發(涵蓋特徵工程/自動調參/模型註冊),需具備S3資料湖建置、EC2實例最佳化及Lambda函數部署等硬派技能,特別強化XGBoost實戰調優與SageMaker Endpoints監控等高階場景!

MLA-C01 考試常見問題解答

1.MLA-C01認證適合哪些人報考?

面向需驗證AWS端對端ML工程能力者,涵蓋資料工程師、AI演算法開發者、雲端運算架構師,尤其適合計畫轉型MLOps或需AWS官方背書提升求職競爭力的從業人員。

2.MLA-C01考試時間與題型分佈?

65題/180分鐘,含單一選擇、多重選擇及情境分析題(權重50%)。透過分數線750/1000分,實驗題聚焦於SageMaker Pipeline建構與XGBoost超參調優。

3.考試重點涵蓋哪些AWS服務?

核心考察SageMaker(特徵工程/模型註冊/Endpoints)、Lambda函數部署、EC2實例最佳化、CloudFormation自動化,及資料湖場景下的S3與Glue整合。

4.如何高效準備MLA-C01實驗題?

必刷AWS官方「ML Specialty實驗題庫」,重點演練SageMaker Debugger監控模型漂移、AutoML自動調參,搭配「沙盒環境」實戰強化部署避坑能力。

5.非技術背景能否通過MLA-C01認證?

需至少6個月AWS ML實戰經驗,建議先考取Cloud Practitioner基礎認證,並掌握Python+SQL基礎,專注《SageMaker全端開發指南》縮短學習曲線。

7 天內快速獲得認證

90%持證者薪資跳漲30%! PassCertify「機器學習工程師認證MLA-C01保過計畫」破解備考困局-7天速通秘籍+100%真題覆蓋率,專業團隊全流程護航SageMaker建模/模型部署/調優全考點!

來自PassCertify 候選人的最新通過報告

Priya
新加坡

2025新考綱剛出時買的題庫,開發者居然在72小時內更新了GLUE ETL變種題解析!模擬考評分系統準到嚇人,連AWS監考模式的螢幕中斷警告都還原了,考完當場出分890!

Carlos
加州

身為轉行ML工程師的菜鳥,題庫裡的端對端專案模擬器太關鍵了!特別是特徵工程模組的Feature Store實戰演練,直接讓我在實驗題省下35分鐘,考官還誇我操作像老手!

Emily
德國·柏林

刷題時發現3處KMS加密相關的答案錯誤,回饋後客服秒發修訂版PDF。考場上遇到一模一樣的S3跨帳號存取控制題,但定價題的資料明顯過時(SageMaker收費模型已改)!

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MLA-C01認證考試常見問題解答

1.MLA-C01認證對工作經驗有硬性要求嗎?

官方建議至少1年AWS ML實戰經驗,但可透過密集刷題(如SageMaker實驗題庫)與「端到端專案模擬」彌補,零基礎推薦搭配《AWS MLOps速成路線圖》縮短備考週期。

2.考試中SageMaker相關的題型佔多少?

SageMaker場景題佔比超60%,重點檢視特徵工程(Feature Store)、模型部署(Endpoint自動擴縮容)及Debugger監控,2025版新增「SageMaker Clarify偏誤偵測」高頻考點。

3.備考需要刷哪些題庫才可靠?

必刷Tutorials Dojo情境題庫(覆蓋率95%)、ExamTopics考生實測TOP50題,警惕過時資源!私訊回覆「MLA秘籍」免費領取2025新題型解析包。

4.實驗題能否跳過或選擇性作答?

實驗題佔分50%且捆綁得分,建議優先用「沙盒環境」演練SageMaker Pipeline建置(含XGBoost超參調優),掌握快捷鍵操作可省20%時間!

5.非程式設計背景如何攻克Lambda函數題?

聚焦「無伺服器架構設計」,記憶常用Lambda觸發器(S3事件/SNS訊息),搭配AWS官方Cheat Sheet快速解碼JSON參數傳遞邏輯。

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