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CCNP サービスプロバイダー ダンプリスト
カテゴリー | 試験コース | 試験問題番号 | ダンプ報道 | 100% 合格ダンプ |
CCNP デブネット | 100+ | 100%カバー | ||
CCNPエンタープライズ | 60+ | 100%カバー | ||
CCNP SP | 60+ | 100%カバー | ||
CCNP DC | 60+ | 100%カバー | ||
CCNP セキュリティ | 60+ | 100%カバー | ||
CCNPコラボレーション | 60+ | 100%カバー | ||
CCNP デブネット | 60+ | 100%カバー |

CCNP サービスプロバイダー 300-535 SPAUTO 試験の概要
2025 CCNP SPAUTO 300-535 認定試験 |サービス プロバイダー自動化ソリューション エキスパート認定のための 90 分間のスプリント。プログラミング アーキテクチャ、OS オーケストレーション、DevNet ツール チェーンを網羅し、試験に効率的に合格できるよう役立つ公式トレーニング コースです。

CCNP SPAUTO のコアスキルである Python プログラミングの基礎、サービス オーケストレーション アーキテクチャ、オペレーティング システム自動化開発、Ansible/Terraform ツール チェーンの実践を習得し、ネットワーク自動化機能を迅速に向上させましょう。
300-535 SPAUTO試験に関するよくある質問
この試験は、サービス プロバイダー シナリオにおける Ansible、Terraform、Python NETmiko などのツール チェーンの適用に重点を置いています。 YAML スクリプトの作成と IaC のデプロイメントに関する熟練度が必要です。最新の試験シラバスには、GitLab CI/CD 統合テスト ポイントが追加されました。
典型的な実験には、Python スクリプトを使用して BGP ネイバーを一括構成すること、Ansible Playbook を使用して MPLS TE トンネルを展開すること、NETCONF を介してデバイスの状態を監視することなどがあります。 2025 年の高頻度調査ポイントは、ACI ポリシー自動オーケストレーションです。
LinkedIn 2025 のデータによると、認定資格保有者の平均年収は、通常の CCNP よりも 18% 高く、特にクラウド サービス プロバイダー/ISP 企業の自動化エンジニア職の場合、認定要件が 73% を占めています。
リクエスト ライブラリを使用して REST API を呼び出したり、XML/JSON を使用してデバイス構成を解析したりするなど、基本的なアプリケーションに重点を置きます。質問バンクにある Python 3.9 と 2.7 の構文の違いに関する落とし穴となる質問に特に注意してください。
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PassCertify受験者からの最新の合格レポート










PassCertify受験者からの最新の推薦状

自動化分野に転向したネットワーク エンジニアとして、私はこの認定資格の体系的な性質に驚きました。 Cisco の公式実験環境は、実際の作業シナリオを完全にシミュレートします。現在、同社の SD-WAN 導入効率は 40% 増加しました。お金に見合う価値があります!

他の機関と比較すると、SPAUTO の Terraform の検査はクラウド ネットワークの実践に近いものとなっています。私は 928 ポイントを獲得しました。ACI 自動化の章のケース学習が非常に役立ちました。運用保守チーム全員におすすめします!

ドイツ語ネイティブスピーカー向けの準備のヒント: NETCONF/YANG データ モデリングに焦点を当てましょう。英語の試験用語は実際には CCNA よりも簡単で、PassCertify のエラー分析機能のおかげですぐにボトルネックを突破することができました。一発合格しました!
CCNP 300-820 問題集そして回答分析
CCNP 300-730 問題集図書館✔️初めて応募する人は、実際の質問をすべて練習する必要があります
CCNP ENCOR 350-401 認定質問バンク 2025年最新版+オンラインインタラクティブコース【効率的な試験対策】
認定 300-535 SPAUTO データパケットに関するよくある質問
2025 年の新バージョンの実験パッケージには、NETCONF/RESTCONF API 呼び出しケースをカバーする 12 個の実行可能スクリプトが含まれています。 Python 3.9 環境依存ライブラリのインストール エラー解決に注意してください (詳細は付録 C を参照)。
3段階の検証方法: ① 実験トポロジにACI Fabric自動化モジュールが含まれているかどうかを確認する ② YAMLファイルのヘッダーに「2025v2」ロゴがあることを確認する ③ Cisco Learning Partner証明書番号を通じて逆クエリを実行する。
次の 3 つの適応が必要です: ① インベントリ ファイル内のテスト IP を置き換える ② vars/main.yml 内の資格情報の暗号化方法を変更する ③ デバイス モデルに応じて ios_command モジュール パラメータを調整する (NX-OS と IOS-XE はかなり異なります)。
よくあるエラーの解決策: ①CML2.0 イメージは 2.3.1 バージョン以上である必要があります。②VMware Workstation で Hyper-V 互換モードをオフにする必要があります。③Python 仮想環境に ncclient==0.6.13 がインストールされている必要があります。
最小構成: 3 つの CSR1000v (2 コア、4 GB メモリ)。トポロジ ファイルには、P/PE-CE アーキテクチャが含まれている必要があります。 Cloud Lab ユーザーは、AWS で c5.xlarge インスタンス サイズを選択することをお勧めします。
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