이 섹션에서는 핵심 검색어 "AWS 시험 문제 수"를 정확하게 정리하고, "65개 문제 완전 분석(채점 문제 50개 + 벤치마크 시험 문제 15개)"이라는 데이터 기반 표현을 통해 롱테일 키워드의 밀도를 강화하며, "채점되지 않은 시험 문제 분석" 및 "AWS 자격증 채점 가중치 메커니즘"과 같은 기술 시나리오 용어를 삽입하여 의미 네트워크를 구축합니다. "2024년 시험 규칙 개정"이라는 시의성 있는 표현을 사용하여 콘텐츠의 신선도를 높이고, "합격 보장"과 같은 민감한 단어의 위험성을 동시에 방지합니다. 기존의 문제 은행 표현을 "채점 문제 유형의 정확한 돌파구"로 대체하고, "벤치마크 시험 문제 식별 기술"을 결합하여 시험 준비 지침 카테고리의 LSI 키워드를 확장하여 "AWS 시험 구조 분석" 및 "DAS-C01 합격률 향상"과 같은 다양한 검색 의도에 적응합니다. 동시에 전문 용어 "채점 메커니즘 심층 분석"을 사용하여 EEAT 신뢰 지수를 향상시킵니다.