Banco de Questões AWS MLA-C01 de 2025 | Dicas para Aprovação Única na Certificação de Engenheiro de Aprendizado de Máquina

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Noa*** 2025/02/23CCNA ***
Oli*** 2025/02/23 CCNP/CCIE ***

Visão geral do exame AWS Certified Machine Learning Engineer Associate MLA-C01

A Amazon Web Services lançará os dois motores: "Certificação de Engenheiro de Aprendizado de Máquina MLA-C01" e "Certificação de Praticante de IA AIF-C01" em junho! Sendo o primeiro certificado ouro que integra profundamente todo o ciclo de vida de MLOps, o MLA-C01 abrange com precisão 12 áreas de habilidades principais, desde limpeza de dados do SageMaker e treinamento de modelos de instância EC2 até implantação de ponta a ponta de funções Lambda, e fortalece especialmente cenários avançados, como ajuste de hiperparâmetros do AutoML (XGBoost/Ajuste de Hiperparâmetros) e otimização de inferência em nível de produção (SageMaker Endpoints), ajudando você a construir a certificação AWS de ponta em seu currículo de candidatura a "Engenheiro de IA"!

Código do exame:
Horário do exame:
Número de perguntas:
AWS MLA-C01
170 minutos
85
Preço do exame:
linguagem:
Opções de teste:
USD 75
Inglês, Japonês
Centro de testes ou supervisão online
Experiência recomendada:
Pelo menos 1 ano de experiência prática no Amazon SageMaker tornou-se um requisito padrão para engenheiros de ML! Domine profundamente todo o processo de desenvolvimento do SageMaker Pipelines (abrangendo engenharia de recursos/ajuste automático de parâmetros/registro de modelos) e tenha habilidades essenciais, como construção de data lake S3, otimização de instâncias EC2 e implantação de funções Lambda, especialmente fortalecendo cenários avançados como o ajuste prático do XGBoost e o monitoramento de endpoints do SageMaker!

Perguntas frequentes sobre o exame MLA-C01

1. Quem é adequado para obter a certificação MLA-C01?

Destina-se a quem precisa verificar os recursos de engenharia de ML de ponta a ponta da AWS, incluindo engenheiros de dados, desenvolvedores de algoritmos de IA e arquitetos de computação em nuvem. É especialmente adequado para profissionais que planejam se transformar em MLOps ou precisam do endosso oficial da AWS para melhorar sua competitividade profissional.

2. Qual é a duração e a distribuição dos tipos de questões do exame MLA-C01?

65 questões/180 minutos, incluindo questões de única escolha, múltipla escolha e análise situacional (peso 50%). A nota de aprovação é 750/1000 pontos. As questões experimentais focam na construção do Pipeline do SageMaker e no ajuste de hiperparâmetros do XGBoost.

3. Em quais serviços da AWS o exame se concentra?

A avaliação principal inclui SageMaker (engenharia de recursos/registro de modelo/endpoints), implantação de função Lambda, otimização de instância EC2, automação do CloudFormation e integração de S3 e Glue em cenários de data lake.

4. Como se preparar para as questões experimentais do MLA-C01 de forma eficiente?

Não deixe de consultar o "ML Specialty Experiment Question Bank" oficial da AWS, concentrar-se na prática do SageMaker Debugger para monitorar o desvio do modelo, o ajuste automático de parâmetros do AutoML e usar o "ambiente sandbox" para fortalecer a implantação e evitar armadilhas.

5. Alguém sem formação técnica pode passar na certificação MLA-C01?

É necessário ter pelo menos 6 meses de experiência prática em AWS ML. Recomenda-se obter primeiro a Certificação Cloud Practitioner Basic, dominar os conceitos básicos de Python+SQL e se concentrar no "Guia de Desenvolvimento Full Stack do SageMaker" para encurtar a curva de aprendizado.

Obtenha a certificação rapidamente em 7 dias

O salário dos detentores do certificado 90% aumentou em 30%! O "Plano de Aprovação Garantida MLA-C01 para Certificação de Engenheiro de Aprendizado de Máquina" da PassCertify resolve o dilema da preparação para o teste - segredos para aprovação rápida em 7 dias + cobertura real do teste 100%, equipe profissional acompanhando a modelagem/implantação/ajuste do SageMaker em todos os pontos de teste durante todo o processo!

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Priya
Cingapura

Comprei o banco de questões quando o novo programa do exame de 2025 foi lançado. O desenvolvedor atualizou a análise das questões da variante GLUE ETL em 72 horas! O sistema de pontuação do simulado é tão preciso que até o aviso de interrupção na tela do modo de supervisão da AWS foi restaurado. Consegui uma pontuação de 890 na hora após o exame!

Carlos
Califórnia

Como novato que quer se tornar um engenheiro de ML, o simulador de projeto completo no banco de questões é crucial! Principalmente o exercício prático do Feature Store no módulo de engenharia de recursos, que me economizou 35 minutos nas questões experimentais. O examinador também me elogiou pela minha atuação como um veterano!

Emília
Berlim, Alemanha

Ao fazer o teste, encontrei três respostas erradas relacionadas à criptografia do KMS. Após meu feedback, o atendimento ao cliente me enviou imediatamente um PDF revisado. Encontrei a mesma pergunta sobre controle de acesso entre contas do S3 na sala de exame, mas os dados da pergunta sobre preços estavam obviamente desatualizados (o modelo de cobrança do SageMaker foi alterado)!

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Perguntas frequentes sobre o exame de certificação MLA-C01

1. Existe algum requisito específico de experiência profissional para a certificação MLA-C01?

A recomendação oficial é de pelo menos 1 ano de experiência prática em AWS ML, mas isso pode ser compensado com prática intensiva (como o banco de questões experimentais do SageMaker) e "simulação de projeto de ponta a ponta". Para aqueles sem base, recomenda-se usar o "AWS MLOps Express Roadmap" para encurtar o período de preparação.

2. Qual a porcentagem de questões do exame relacionadas ao SageMaker?

As questões de cenário do SageMaker representam mais de 60%, com foco em engenharia de recursos (Feature Store), implantação de modelos (escalonamento automático de endpoints) e monitoramento do depurador. A versão de 2025 adiciona o ponto de teste de alta frequência "SageMaker Clarify Bias Detection".

3. Quais bancos de questões são necessários para a preparação para o exame?

Não deixe de conferir o banco de questões de cenários do Tutorials Dojo (taxa de cobertura: 95%) e as TOP50 questões do ExamTopics testadas por candidatos. Cuidado com recursos desatualizados! Envie uma mensagem privada e responda "MLA Cheats" para receber gratuitamente o novo pacote de análise de tipos de questões de 2025.

4. As questões experimentais podem ser ignoradas ou respondidas seletivamente?

As questões experimentais representam 50% e são agrupadas com as pontuações. Recomenda-se usar o "Ambiente Sandbox" para praticar a construção do pipeline do SageMaker (incluindo o ajuste dos hiperparâmetros do XGBoost) primeiro. Dominar as operações de atalho pode economizar tempo em 20%!

5. Como resolver questões sobre a função Lambda sem ter experiência em programação?

Concentre-se em "Design de arquitetura sem servidor", memorize os gatilhos Lambda mais usados (eventos S3/mensagens SNS) e use o Cheat Sheet oficial da AWS para decodificar rapidamente a lógica de passagem de parâmetros JSON.

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